人工智慧AI的發展，專家擔憂高勝率玩家的出現
人工智慧簡稱AI是好幾十年前就已經存在議題，且相關軟硬體的研發與努力方向從過去幾十年的時間中早已在進行開展的動作，人工智慧AI的議題與雛型甚至早已出現在許多的科幻電影中，但是自從去年chat gpt聊天機器人正式上線之後，相信未來日子中人工智慧AI的存在將不再只是科幻的東西，而是一個確實存在穩健的技術已經上市的一門新領域。只是有礙於過去的時間中比較少有廠商真的將AI科技以非常完整的模式進行上市並且提供相關營利服務。
如果有的話大多數是應用在像是部分品牌商的線上客服系統中，就是採以簡易式的AI聊天機器人來進行服務，雖然絕對沒有辦把解決大多數客戶的問題，因此還是必須由專人客服進行問題處理才可以。不過如此模式的發展其實也是證明人工智慧AI技術的存在是真實的，證明人類是有辦法做到讓機器人性化的。
chat gpt問世刺激世界AI的進步速度
自從去年chat gpt正式問世以後，國內外許多科技廠還有相關的服務品牌商也都爭相將旗下的許多服務導入AI系統，chat gpt聊天機器人的問世不只為了人類在發展人工智能科技的歷史開出第一槍響，其實相關市場上的應用跨及伺服器端軟硬體的需求都是受到正向的刺激！
由於人工智慧機器人聊天時候其回答的問題是必須藉由高速運算與最進步的演算法還有學習模型在龐大資料庫中拼湊最適合且最聰明的答案呈現在使用者面前，因此最基本的硬體設施就已經刺激了許多雲端伺服器供應鏈經濟的成長，這點從相關供應鏈廠商的股票成長就可以看出投資者對這領域的看好。
軟體面向中，chat gpt是一種基於學習模組進行運行的，因此在軟體面向上為了讓機器人的回答可以更加的聰明因此軟體程式面向包含演算法都必須時刻進步與優化才能讓機器人的回答是真的叫做人工智慧。微軟投資超過十億美金的資金在chat gpt的發展上，並且已經將相關技術融入自家搜尋引擎bing當中，可見微軟對於搜尋引擎以及人工智慧市場的企圖心是如何。
google推出Bard聊天機器人抗衡chat gpt
chat gpt問世短短不到一個月全球註冊人數達到一億，這是比過去許多社群平台註冊人數都要快速很多，幾乎刷新最快紀錄。目前的搜尋引擎服務商大廠google為了抗衡chat gpt以及微軟的對抗，因此也早已推出自家開發的聊天機器人Bard，前陣子GOOGLE急於上次介紹他們這款聊天機器人，但因為出現技術上的錯誤導致問題的回答上出現荒謬的瑕疵，此舉的後果也讓當天GOOGLE母公司的股票短時間慘跌至少8%。
延伸閱讀：Bard回答問題錯誤，谷歌股票蒸發8%
chat gpt的相關技術與API串接早已經對外開放給市場上自由使用，相對應的GOOGLE在其聊天機器人Bard中近期根據華爾街日報指出，GOOGL終於要向公眾開放其聊天機器人的程式技術，但官方尚未較將相關技術融合到搜尋引擎中。
本周二GOOGLE官方較表示，會陸續向美國還有英國的用戶開放自家聊天機器人Bard，很明顯也能看出GOOGLE對於聊天機器人還有AI技術市場的野心競爭，當然也能更加相抗衡微軟以及chat gpt的火紅。
人工智慧AI好處多多，那有壞處嗎？
如果從這些半導體產業還有軟體開發服務商的市場來看，人工智慧AI的問世確實給予產業鏈更多賺錢與服務發展的空間，但是基於一體兩面的原則，難道完全只有好處嗎？對於博彩產業來說可能就是一項令人擔憂的情況！由於隨著人工智能的技術與資源的取得更加多元化且取得上也非常容易，越容易取得的資源通常會隨著時間越來越廉價，而博彩產業的相關服務是以機率性遊戲為發展服務的產業，通常機率性的東西在數學公式上會是一個規律的循環，因此也讓AI技術的問世可能會影響到對於博彩產業遊戲的發展。
如果說AI的軟體技術資源取得相當容易，就亞洲最受歡迎的百家樂遊戲來看，就能夠輕易設計出開牌規律的百家樂破解程式出來，相信如果基於AI所研發出來的軟件真的提升預測機率，那麼對於許多百家樂營運商將是一大挑戰，亞洲的百家樂遊戲開發商有DG百家樂還有歐博百家樂，對它們都會出現一段時間的陣痛期。
在東盟博彩峰會上相關專家就討論了關於人工智能對於博彩產業的影響，峰會的主持人提到，由於AI資源的取得容易，如果玩家市場中有人設計出統計學機率預測性非常高的軟件，絕對會製造出許多博彩遊戲高勝率的玩家出現，就如同本文所提到對於遊戲開發商的營運會是一大衝擊。
像是老虎機這樣的機台其組合產生機率是比較複雜，但是眾多撲克牌遊戲則沒有那麼複雜。在過往時間中就已經出現許多百家樂破解程式的軟件在網路上流竄，也確實有人輔助這樣軟件提高了遊戲的勝率，何況許多博彩網路營運商是基於網路上營運的，因此廣大且無邊界的網路確實很難立即有效制定出這樣的影響。
AI的變革深遠影響博彩產業
無論玩家或者博彩營運商都知道AI技術會對各行各界產生深遠的影響，尤其是博彩產業中對於作弊的防範！因此在峰會中的討論結果是對於相關的作弊防範的規範中，第三方的監管機構如PAGCOR就必須在標準上的制定更加的嚴苛才可以。
